ti&m steht für technology, innovation & management und ist der Schweizer Leader für Digitalisierungsprojekte und -produkte für alle Branchen. Du erweiterst unser ML&AI-Team, eine breit aufgestellte Gruppe von Expertinnen und Experten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickelt. Für unterschiedliche Unternehmen setzen wir spannende Projekte um, oft auf der grünen Wiese, wo wir unsere Expertise von Beginn weg einbringen. In dieser Rolle steht Generative AI im Zentrum: Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models und bringst sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Einsatz.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.
Aufgaben
- Spannende und innovative GenAI-Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen
- Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
- Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
- Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
- Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
- Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
- Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
- Einbringen deiner Expertise in die Angebotsphase und fachliche Mitgestaltung von Offerten
- Optionale Berührungspunkte mit klassischem Software Engineering und MLOps: Zusammenarbeit mit unseren Software- und ML-Engineers, wo es Sinn ergibt
- Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich GenAI sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
- Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Anforderungen
- Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
- Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
- Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
- Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen
- Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
- Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways
- Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Von Vorteil: Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen
Unser Angebot
- Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps und Digital Economy Award prämierte Arbeitsplatzkultur und Projekte
- Nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen für Kunden aus Banking, Retail oder Governance
- Freiraum für neue Ideen und innovative Technologien in einem dynamischen und kollegialen Umfeld
- Agile Arbeitskultur und Förderung von Agilität für Mitarbeitende
- ti&m liquid working: flexibel anpassbare Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zu Auszeiten
- ti&m academy: onsite & online Trainings, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeitenden-Förderungsprogramm Surfer College, Leadership-Programm für angehende Führungskräfte
- Weiterbildungsunterstützung und Code Camp in den Bergen
- Expat-Programm für temporäre Einsätze an anderen ti&m Standorten
- 360° ti&m Förderungsprogramm
- Jährliche, präventive Lungenuntersuchung mit dem LuftiBus
- Kooperationen mit Gyms
- Erweiterte Laptop-Wahl und Home-Office-Ausstattung (1 Monitor pro Mitarbeitenden)
- Mitarbeitenden-Parkplatz
- Mitarbeitende-Awards (Point Break), gemeinsames Essen mit dem Projektteam
- Gang of 7: jederzeit ein offenes Ohr, ohne Hierarchie
- Glace ab 30°, frische Verpflegung vor Ort (Kaffee, Wasser, Bier und Äpfel for free)
- Bern & Zürich Zoo-Besucherkarten
- Corporate Benefits
- Mitarbeit bei hack an app
- Arbeitszeit = Gleitzeit, Pensums-Anpassung auf Monatsbasis
- Wieder-Einstiegsgarantie für Mütter
- Unbezahlter Urlaub jederzeit möglich
- Auto-Flottenrabatt
- Krankenkassen-Vergünstigung (Sanitas)
- Jubiläums-Geschenk
- Mitarbeitenden-Vermittlungsprämie
- Spesen- und Home-Office-Pauschale
- Bestellung von privaten Notebooks möglich
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Über uns
Das Team
Du bist Teil eines breit aufgestellten ML&AI-Teams aus Expertinnen und Experten, das innovative Lösungen gemeinsam entwickelt. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, in der Können vor Hierarchie kommt, und abwechslungsreiche Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden.