Chez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes à révéler tout leur potentiel. Rejoignez-nous pour une carrière riche en opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne ressemble au précédent.
Le poste fait partie du pôle d’expertise PLM-MBE au sein du service PLM & ADE de la ligne Coordination Digitale, dans la division Production. Sa mission consiste à définir, formaliser et faire appliquer les règles de classification afin de garantir la normalisation, la structuration et la réutilisation des données au sein du PLM, avec un objectif d’alignement multi-métiers et multi-secteurs.
Vos tâches
- Définir, structurer, maintenir et faire appliquer le référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et nommage, etc.).
- Classer et codifier les données selon les standards PLM et contrôler la complétude et la cohérence.
- Rédiger et maintenir les standards et procédures de classification et s’assurer du respect des bonnes pratiques.
- Gérer les cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade quand nécessaire.
- Préparer et animer les ateliers de travail avec les métiers : qualifier les typologies, recueil des écarts, arbitrages, converger vers un standard et formalisation des décisions.
- Analyser les besoins métier et les typologies de données.
- Préparer et participer aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillon, exécution, analyse des résultats, ajustement des règles.
- Valider la conformité post-migration : contrôler la conformité des classifications, suivi des anomalies et corrections.
- Mettre à jour et influer les KPIs qualités : conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons.
- Contribuer ponctuellement aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping).
- Participer activement au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning.
- Maintenir une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classifications et de ses évolutions.
- Contribuer à l’amélioration continue.
Vos qualifications
- Diplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent.
- Entre 2 et 4 ans d’expérience en gestion de projet ou en conduite de projet d’amélioration continue.
- Expérience industrielle avec connaissance des métiers de l’industrialisation produit-process et des outils associés.
- Connaissance en transformation digitale un plus.
- Maîtrise des référentiels de données produit (notamment CAO, nomenclatures, articles).
- Très bonne compréhension des principes de classification (attributs, standardisations, valeurs contrôlées).
- Capacités fortes de business analyse.
- Connaissance des outils PLM/CAO/ERP/MES (Creo, SAP, Windchill...).
- Outils de migration / rétrofit PLM, de manipulation de données (CSV, fichiers d’import/export), suite office (Excel – avancé).
- Maîtrise de Monday, Confluence, Jira, un plus.
- Parfaite communication, pédagogie, sens du service.
- Capacité à embarquer les équipes métiers et à faciliter la convergence et l’adhésion.
- Rigueur, capacité de structuration, sens du détail.
- Collaboration, esprit d’équipe, autonomie, polyvalence.
Notre offre
- Accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale dès le premier jour.
- Campus numérique soutenant le parcours d'apprentissage à chaque étape.
- Travail hybride offrant flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie privée.
- Équipes diversifiées favorisant l'innovation et la collaboration inclusive.
- 5 semaines de vacances.
- Prime de recommandation d'employés.
- Programme de partages d'entreprise.
- Contribution annuelle à un abonnement de fitness.
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Über uns
Das Team
Le poste est intégré au pôle d’expertise PLM-MBE au sein du service PLM & ADE de la ligne Coordination Digitale, dans la division Production. L’animation d’ateliers de travail avec les représentants métiers est un facteur clé de réussite et d’adoption de la classification.