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Die Position umfasst die aktuarielle Beurteilung der Schaden- und Geschäftsentwicklung, die Bestimmung versicherungstechnischer Rückstellungen gemäss OR, IFRS und Solvency II sowie bereichsübergreifendes Reporting an Konzern und Aufsichtsbehörde. Du leistest Beiträge zur Unternehmensstrategie und arbeitest in einem dynamischen Umfeld mit Vollzeit- oder Teilzeitoption.

Aufgaben

  • Du führst gemeinsam mit dem Team aktuarielle Analysen der verschiedenen Branchen durch und bestimmst die versicherungstechnischen Rückstellungen im Nichtlebengeschäft.
  • Du wirkst massgeblich am bereichsübergreifenden Abschlussprozess mit und verantwortest das Reporting an den Konzern sowie an die Aufsichtsbehörde.
  • Du lieferst mit deiner aktuariellen Einschätzung der Geschäftsentwicklung einen wichtigen Input für die Ausrichtung der Unternehmensstrategie.
  • Du optimierst Prozesse mithilfe fortschrittlicher Datenanalyseverfahren und Automatisierungstechnologien.
  • Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen zusammen und beteiligst dich aktiv an konzernweiten Arbeitsgruppen, um Synergien zu schaffen und Innovationen voranzutreiben.
  • Du trägst mit fundierten aktuariellen Analysen zur langfristigen finanziellen Stabilität des Unternehmens bei.

Anforderungen

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Actuarial Science oder Physik.
  • Eine Qualifikation als Aktuar:in SAV oder eine vergleichbare internationale Qualifikation ist von Vorteil.
  • Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion.
  • Fundierte Kenntnisse in der aktuariellen Beurteilung von Schaden- und Geschäftsentwicklung sowie in der Bestimmung versicherungstechnischer Rückstellungen im Nichtlebengeschäft.
  • Sicherer Umgang mit den regulatorischen Grundlagen OR, IFRS und Solvency II.
  • Erfahrung im Reporting an den Konzern und an die Aufsichtsbehörde.
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht auf Deutsch und Englisch zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Kenntnisse in Datenanalyse, Automatisierung und KI-Tools sowie verantwortungsvoller und ethischer Umgang damit.
  • Nachweisbare Erfolge bei der Optimierung von Prozessen und Modellen.
  • Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und zur aktiven Mitarbeit in konzernweiten Arbeitsgruppen.
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Über uns
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